Аналитика обучения для развития карьеры и самообеспечения
DOI:
https://doi.org/10.47751/Ключевые слова:
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА Машинное обучение (МО), Аналитика обучения (АО), Развитие навыков, Профессиональное образование и развитие, Система обратной связи в обучении, Самоэффективность в карьере (СЭК), Приложения искусственного интеллекта (ИИ)Аннотация
Аннотация
Среди множества проблем, с которыми сталкиваются образовательные учреждения в эпоху рынка труда, – развитие карьерной самоэффективности у студентов. Традиционно считалось, что самоэффективность развивается через непосредственный опыт компетентности, косвенный опыт компетентности, социальное убеждение и физиологические сигналы. Эти четыре фактора, особенно первые два, сложно включить в образовательные и учебные программы, где изменение навыков делает точное значение компетентности выпускников в значительной степени неизвестным и, несмотря на другие работы, представленные в этом сборнике, в значительной степени неизвестным. В данной статье мы обсуждаем рабочую метакогнитивную модель карьерной самоэффективности, которая вооружает студентов навыками, необходимыми для оценки своих навыков, установок и ценностей, а затем адаптирует и развивает их по мере развития в контексте карьеры. Предлагаемая нами модель представляет собой одну из сложных подсистем в меняющейся среде, выявляя различные факторы влияния.
