ФИЗИКАЛЫҚ ЕСЕПТЕРДІ ТҮСІНДІРЕТІН ИНТЕЛЕКТУАЛДЫ ТЬЮТОРДЫ ОҚЫТУДА «MACHINE LEORNING» ҚОЛДАНУ ӘДІСТЕМЕСІ
DOI:
https://doi.org/10.47751/Кілт сөздер:
Интеллектуалды оқыту жүйелері,машиналық оқыту, бейімделгіш оқыту,білім берудегі жасанды интеллект.Аңдатпа
Аңдатпа. Физика есептерін шешу тек есептеу дағдыларын ғана емес, сонымен қатар терең тұжырымдамалық түсінік пен стратегиялық ойлауды қажет етеді. Дегенмен, дәстүрлі білім беру ресурстары, соның ішінде оқулықтар мен шешім нұсқаулығы, статикалық, бейімделмейтін басшылықты қамтамасыз етеді, ал адами репетиторлық көптеген оқушылар үшін қымбат және қолжетімді емес болып қала береді. Бұл зерттеу орта мектеп физика есептеріне педагогикалық тұрғыдан негізделген, кезең-кезеңімен түсініктемелер жасауға арналған Машиналық оқытуға негізделген интеллектуалды репетиторлық жүйені (ИРЖ) әзірлеу және бағалаудың кешенді әдіснамасын ұсынады. Біз сарапшылар жазған шешімдері бар 1000 физика есептерінің жинақталған деректер жиынтығын пайдаланып, алдын ала дайындалған үлкен тіл моделін (GPT-3.5) жетілдірдік, бейімделгіш құрылымдар мен контекстке негізделген кері байланысқа қабілетті жүйені құрдық. Жалпы орта мектеп оқушыларымен (11-сынып) жүргізілген рандомизацияланған бақыланатын эксперимент үш апталық ротациялық динамика блогы бойынша МОЖ-мен жұмыс істейтін репетиторды пайдаланатын оқушылар мен дәстүрлі статикалық шешім материалдарын пайдаланатын оқушылар арасындағы оқу нәтижелерін салыстырды. Нәтижелер эксперименттік топта оқудағы айтарлықтай жоғары жетістіктерді көрсетті (қалыпқа келтірілген пайда 0,55 vs. 0,33, p < .001, d = 0,82), әсіресе көп сатылы ойлауды қажет ететін жаңа есептерге көшуге күшті әсер етті. Өзара әрекеттесу журналдарын талдау көмек іздеу мінез-құлқының жүйелі түрде төмендегенін көрсетті, бұл өз бетінше есептерді шешу қабілетінің дамығанын көрсетеді. Сапалы нәтижелер оқушылардың жай ғана процедуралық қадамдарға емес, физикалық ойлауға баса назар аударатын түсіндірмелерге деген ризашылығын көрсетті. Бұл зерттеу ML негізіндегі репетиторлық жүйелер жоғары сапалы, жекелендірілген физика оқытуына қолжетімділікті демократияландырумен қатар, терең тұжырымдамалық түсінікті тиімді түрде дамыта алатынын көрсетеді.
